SQLLEFTJOIN：左连接(python字符串)

SQL LEFT JOIN：左连接(python字符串)

SQL LEFT JOIN：左连接

SQL LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 是相对的，LEFT JOIN 将返回左表（table1）中的所有记录，即使右表（table2）中没有匹配的记录也是如此。当右表中没有匹配的记录时，LEFT JOIN 仍然返回一行，只是该行的左表字段有值，而右表字段以 NULL 填充。LEFT JOIN 以左表为主，即左表中的所有记录都会被返回，具体分为以下三种情况：五年级下册电子英语书

• 如果 table1 中的某条记录在 table2 中刚好只有一条记录可以匹配，那么在返回的结果中会生成一个新的行。
• 如果 table1 中的某条记录在 table2 中有 N 条记录可以匹配，那么在返回结果中也会生成 N 个新的行，这些行所包含的 table1 的字段值是重复的。
• 如果 table1 中的某条记录在 table2 中没有匹配的记录，那么在返回结果中仍然会生成一个新的行，只是该行所包含的 table2 的字段值都是 NULL。

语法

LEFT JOIN 的基本语法如下：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_column1 = table2.common_column2;

table1.common_column1 = table2.common_column2 是两个表的连接条件。以上 SQL 语句将产生 table1 的全集，而 table2 中匹配的则有值，不能匹配的则以 NULL 值取代，如下图所示：

示例

现在有如下所示的两个表，分别是客户表和订单表。表1：CUSTOMERS 表

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

表2：ORDERS 表

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们使用 LEFT JOIN 连接这两个表，如下所示：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

执行结果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|  6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|  7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

您可以将 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的执行结果进行对比。如果您希望过滤掉所有 AMOUNT 为 NULL 的记录，那么可以增加 WHERE 子句，如下所示：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
     WHERE AMOUNT IS NOT NULL
     ORDER BY AMOUNT;

执行结果

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+