这篇文章主要介绍了python图像处理之镜像实现方法,实例分析了镜像的实现原理与具体操作方法,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像
设图像的大小为M×N，则
水平镜像可按公式
I = i
J = N - j + 1
垂直镜像可按公式
I = M - i + 1
J = j
对角镜像可按公式
I = M - i + 1
J = N - j + 1
值得注意的是在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的
所以，式中的 +1 在编程时需要改为 -1
这里运行环境为：
Python为：Python2.7.6
OpenCV2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载）
numpy为：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下载）
下面的代码仍以baby美图为例具体程序如下：
import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iUD = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
iLR = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
iAcross = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
h = image.height
w = image.width
for i in range(h):
for j in range(w):
iUD[h-1-i,j] = image[i,j]
iLR[i,w-1-j] = image[i,j]
iAcross[h-1-i,w-1-j] = image[i,j]
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iUD',iUD)
cv.ShowImage('iLR',iLR)
cv.ShowImage('iAcross',iAcross)
cv.WaitKey(0)
运行结果如下图所示：
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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