这篇文章主要介绍了python生成器generator用法,实例分析了python生成器的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：
使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值
例如：
def countdown(n):
print "counting down"
while n>0:
yield n #生成一个n值
n -=1
>>> c = countdown(5)
>>> c.next()
counting down
5
>>> c.next()
4
>>> c.next()
3
next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时，函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。
通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环，例如：
>>> for i in countdown(5): ... print i ... counting down 5 4 3 2 1
next(), send()的返回值都是yield 后面的参数， send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式，作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式， 这里需要区分的是，一个是调用next(),send()时候的返回值，一个是(yield n)的返回值，两者是不一样的.看输出结果可以区分。
def h(n):
while n>0:
m = (yield n)
print "m is "+str(m)
n-=1
print "n is "+str(n)
>>> p= h(5)
>>> p.next()
5
>>> p.next()
m is None
n is 4
4
>>> p.send("test")
m is test
n is 3
3
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
版权声明：
本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网，站长无法分辨资源版权出自何处，所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任，如有侵权或者其他问题请联系站长删除！站长QQ754403226 谢谢。
- 上一篇： Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析
- 下一篇： python避免死锁方法实例分析
