这篇文章主要介绍了Python中的anydbm模版和shelve模版使用指南,两个模版都可用于数据存储的序列化,需要的朋友可以参考下
好久没写这系列的文章了，我越来越喜欢用python了，它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说，直接进入主题。
anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来，操作这个“dict-like”对象，就像操作dict对象一样，最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候，key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子：
#coding=utf-8
import anydbm
def CreateData():
try:
db = anydbm.open('db.dat', 'c')
# key与value必须是字符串
# db['int'] = 1
# db['float'] = 2.3
db['string'] = "I like python."
db['key'] = 'value'
finally:
db.close()
def LoadData():
db = anydbm.open('db.dat', 'r')
for item in db.items():
print item
db.close()
if __name__ == '__main__':
CreateData()
LoadData()
anydbm.open(filename[, flag[, mode]])，filename是关联的文件路径，可选参数flag可以是: ‘r': 只读, ‘w': 可读写, ‘c': 如果数据文件不存在，就创建，允许读写; ‘n': 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式，如0666表示允许所有用户读写。
shelve模块是anydbm的增强版，它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象，但key也必须是字符串。同样的例子，与shelve来实现:
import shelve
def CreateData():
try:
db = shelve.open('db.dat', 'c')
# key与value必须是字符串
db['int'] = 1
db['float'] = 2.3
db['string'] = "I like python."
db['key'] = 'value'
finally:
db.close()
def LoadData():
db = shelve.open('db.dat', 'r')
for item in db.items():
print item
db.close()
if __name__ == '__main__':
CreateData()
LoadData()
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