Python中特殊函数集锦

以下内容主要针过滤函数filter ， 映射和归并函数map/reduce ， 装饰器@ 以及 匿名函数lamda，具体内容如下：

1. 过滤函数filter

　　定义：filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素；返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列。

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2. 映射和归并函数map/reduce

　　这里说的map和reduce是Python的内置函数，不是Goggle的MapReduce架构。

　　2.1 map函数

　　map函数的格式：map( func, seq1[, seq2...] )

　　Python函数式编程中的map()函数是将func作用于列表中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用等同于一个zip()函数。

　　下图是当列表只有一个的时候，map函数的工作原理图：

　　举个简单的例子：将列表中的元素全部转换为None。

　　输出：[None,None,None,None]。

　　当列表有多个时，map()函数的工作原理图：

　　也就是说每个seq的同一位置的元素在执行过一个多元的func函数之后，得到一个返回值，这些返回值放在一个结果列表中。

　　下面的例子是求两个列表对应元素的积，可以想象，这是一种可能会经常出现的状况，而如果不是用map的话，就要使用一个for循环，依次对每个位置执行该函数。

　　2.2 reduce函数

　　reduce函数格式：reduce(func, seq[, init]).

　　reduce函数即为化简，它是这样一个过程：每次迭代，将上一次的迭代结果（第一次时为init的元素，如没有init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同执行一个二元的func函数。在reduce函数中，init是可选的，如果使用，则作为第一次迭代的第一个元素使用。

　　简单来说，可以用这样一个形象化的式子来说明：

　　reduce函数的工作原理图如下所示：

　　举个例子来说，阶乘是一个常见的数学方法，Python中并没有给出一个阶乘的内建函数，我们可以使用reduce实现一个阶乘的代码。

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3. 装饰器@

　　3.1 什么是装饰器（函数）？

　　定义：装饰器就是一函数，用来包装函数的函数，用来修饰原函数，将其重新赋值给原来的标识符，并永久的丧失原函数的引用。

　　3.2 装饰器的用法

　　先举一个简单的装饰器的例子：

# 定义一个计时器，传入一个，并返回另一个附加了计时功能的方法

    # 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装
   

# 将包装后的函数返回
   

　　输出：

　　python中专门为装饰器提供了一个@符号的语法糖，用来简化上面的代码，他们的作用一样。上述的代码还可以写成这样（装饰器专有的写法，注意符号“@”）：

# 定义一个计时器，传入一个，并返回另一个附加了计时功能的方法

    # 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装
   

    # 将包装后的函数返回

　　其实对装饰器的理解，我们可以根据它的名字来进行，主要有三点：

　  1）首先装饰器的特点是，它将函数名作为输入（这说明装饰器是一个高阶函数）；

　  2）通过装饰器内部的语法将原来的函数进行加工，然后返回；

　  3）原函数通过装饰器后被赋予新的功能，新函数覆盖原函数，以后再调用原函数，将会起到新的作用。

　　说白了，装饰器就相当于是一个函数加工厂，可以将函数进行再加工，赋予其新的功能。

　　装饰器的嵌套：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def makebold(fn):
 def wrapped():
  return "<b>" + fn() + "</b>"
 return wrapped
def makeitalic(fn):
 def wrapped():
  return "<i>" + fn() + "</i>"
 return wrapped
@makebold
@makeitalic
def hello():
 return "hello world"
print hello()

　　输出结果：

<b><i>hello world</i></b>
　　为什么是这个结果呢？
　　1）首先hello函数经过makeitalic 函数的装饰，变成了这个结果<i>hello world</i>
　　2）然后再经过makebold函数的装饰，变成了<b><i>hello world</i></b>，这个理解起来很简单。

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4. 匿名函数lamda

　　4.1 什么是匿名函数？

　　在Python,有两种函数，一种是def定义，一种是lambda函数。

　　定义：顾名思义，即没有函数名的函数。Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数。与其它语言不同，Python的Lambda表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。

　　4.2 匿名函数的用法

　　lambda的一般形式是关键字lambda，之后是一个或者多个参数，紧跟的是一个冒号，之后是一个表达式：

　　lambda主体是一个单一的表达式，而不是一个代码块。

　　举一个简单的例子，假如要求两个数之和，用普通函数或匿名函数如下:
　　1）普通函数： def func(x,y):return x+y
　　2）匿名函数： lambda x,y: x+y

　　再举一例：对于一个列表，要求只能包含大于3的元素。

　　1）常规方法：

　　为什么要用匿名函数?

　　1） 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

　　2） 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

　　3） 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

以上内容就是针对Python中特殊函数详细介绍，希望对大家有所帮助。