python高斯分布概率密度函数的使用详解

piaodoo 编程教程 2020-02-02 11:42:10 2886 6 python教程

今天小编就为大家分享一篇python高斯分布概率密度函数的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
mu_params = [-1, 0, 1]
sd_params = [0.5, 1, 1.5]
x = np.linspace(-7, 7, 100)
f, ax = plt.subplots(len(mu_params), len(sd_params), sharex=True, sharey=True, figsize=(12,8))
for i in range(3):
  for j in range(3):
    mu = mu_params[i]
    sd = sd_params[j]
    y = stats.norm(mu, sd).pdf(x)
    ax[i, j].plot(x, y)
    ax[i, j].plot(0,0, label='mu={:3.2f}\nsigma={:3.2f}'.format(mu,sd), alpha=0)
    ax[i, j].legend(fontsize=10)
ax[2,1].set_xlabel('x', fontsize=16)
ax[1,0].set_ylabel('pdf(x)', fontsize=16)
plt.suptitle('Gaussian PDF', fontsize=16)
plt.tight_layout()
plt.show()

嗨学网

以上这篇python高斯分布概率密度函数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

版权声明：

本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网，站长无法分辨资源版权出自何处，所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任，如有侵权或者其他问题请联系站长删除！站长QQ754403226 谢谢。

有关影视版权：本站只供百度云网盘资源，版权均属于影片公司所有，请在下载后24小时删除，切勿用于商业用途。本站所有资源信息均从互联网搜索而来，本站不对显示的内容承担责任，如您认为本站页面信息侵犯了您的权益，请附上版权证明邮件告知【754403226@qq.com】，在收到邮件后72小时内删除。本文链接：https://www.piaodoo.com/23.html