这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中的访问者与观察者模式,设计模式的制定有利于团队协作编程代码的协调,需要的朋友可以参考下
访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。
python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者',而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。
# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动 class Wheel: def __init__(self, name): self.name = name def accept(self, visitor): # 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel, # 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么 visitor.visitWheel(self) class Engine: def accept(self, visitor): visitor.visitEngine(self) class Body: def accept(self, visitor): visitor.visitBody(self) # 我们要组合成车 class Car: def __init__(self): self.engine = Engine() self.body = Body() self.wheels = [ Wheel("front left"), Wheel("front right"), Wheel("back left") , Wheel("back right") ] # 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托 def accept(self,visitor): visitor.visitCar(self) self.engine.accept(visitor) self.body.accept(visitor) for wheel in self.wheels: wheel.accept(visitor) # 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面 class PrintVisitor: def visitWheel(self, wheel): print "Visiting "+wheel.name+" wheel" def visitEngine(self, engine): print "Visiting engine" def visitBody(self, body): print "Visiting body" def visitCar(self, car): print "Visiting car" if __name__ == '__main__': car = Car() visitor = PrintVisitor() car.accept(visitor)
观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'
python的例子
# 这个是观察者基类 class Subject(object): def __init__(self): self._observers = [] # 添加依赖的对象 def attach(self, observer): if not observer in self._observers: self._observers.append(observer) # 取消添加 def detach(self, observer): try: self._observers.remove(observer) except ValueError: pass # 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化 def notify(self, modifier=None): for observer in self._observers: # 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新 if modifier != observer: observer.update(self) # 观察者类 class Data(Subject): def __init__(self, name=''): super(Data, self).__init__() self.name = name self._data = 0 # python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter @property def data(self): return self._data @data.setter def data(self, value): self._data = value self.notify() # 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动 class HexViewer(object): def update(self, subject): print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data) class DecimalViewer(object): def update(self, subject): print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data) if __name__ == '__main__': data1 = Data('Data 1') data2 = Data('Data 2') view1 = DecimalViewer() view2 = HexViewer() data1.attach(view1) data1.attach(view2) data2.attach(view2) data2.attach(view1) print "Setting Data 1 = 10" data1.data = 10 print "Setting Data 2 = 15" data2.data = 15 print "Setting Data 1 = 3" data1.data = 3 print "Setting Data 2 = 5" data2.data = 5 print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered" data1.notify(modifier=view1) print "Detach HexViewer from data1 and data2." data1.detach(view2) data2.detach(view2) print "Setting Data 1 = 10" data1.data = 10 print "Setting Data 2 = 15" data2.data = 15
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