这篇文章主要介绍了Python实现二维有序数组查找的方法,结合实例形式分析了Python二维有序数组的查找思路及具体实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现二维有序数组查找的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
这题目属于比较简单但又很不容易想到的，问了两个同学，大家一时都没有想出来怎么解决比较快。第一反应都是二分查找。对于每一行进行二分查找，然后查找过程可以把某些列排除掉，这是大家都能想到的基本的思路。
比较好的另一种思路是，首先选取数组右上角的数字，如果该数字等于要查找的数字，则查找结束；如果该数字大于要查找的数字，剔除这个数字所在的列，如果该数字小于要查找的数字，剔除这个数字所在的行。这样每一步都可以剔除一行或一列，查找的速度比较快。
python实现的代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
'''
def search(array, num):
# 参数合法性判断忽略
i = 0
j = len(array[0]) - 1
max_i = len(array) - 1
while i <= max_i and j >= 0:
if array[i][j] == num:
return True
elif array[i][j] > num:
j = j - 1
else:
i = i + 1
return False
if __name__ == '__main__':
a = [[1, 2, 8, 9],
[2, 4, 9, 12],
[4, 7, 10, 13],
[6, 8, 11, 15],
]
print search(a, 14)
print search(a, 7)
print search(a, 0)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
版权声明：
本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网，站长无法分辨资源版权出自何处，所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任，如有侵权或者其他问题请联系站长删除！站长QQ754403226 谢谢。
- 上一篇： Python单链表简单实现代码
- 下一篇： Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法
