python代码实现批量yunfile文件下载

本文来源吾爱破解论坛

本帖最后由 kge369 于 2019-7-4 10:14 编辑



建议下载文件大小不要超过1M吧，超过的话，把等待下载时间加大点
--->说明： 使用python2.7+selenium+chrome v49+百度ocr识别，基本上pip install 相关的程序，源码就可以直接运行了，exe文件也编译了，去别的电脑运行感觉有各种问题，大家自己用源码跑吧，最新chrome版本的话，打开网页太卡了。

网盘的(15+15)秒验证码限制和（5+5）分钟等待还是存在的。好处就是url很多的时候，丢那边就不用管了， 需要在源码所在目录，下图所示，创建file.txt 、recode.txt 、config.txt

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2019-6-12 17:58 上传

把url全部（一行一个url）放在file.txt中，程序开始则对比recode.txt，对比file.txt文件的url链接是否在recode.txt中，recode中不存在此url则保存到newfile.txt。最终程序打开url使用的是newfile中的url。

3.jpg (50.97 KB, 下载次数: 0)

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2019-6-12 18:04 上传

config.txt中是定义百度OCR识别的id等，file.txt、recode,txt 、chrome的下载路径（由于不知道怎么自动获取，所以一定要手动填，要不然判断文件是否存在错误，会等待很长时间）。。。。

2.jpg (23.66 KB, 下载次数: 0)

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2019-6-12 18:02 上传

appId =kge369
apiKey =kge369
secretKey =kge369
pic_path =.\1.png
urlfile =.\file.txt
down_path =C:\Users\Administrator\Downloads\
recodefile =.\recode.txt

引用我发在申请区的帖子

yunfile大概思路是：
广告窗口需要关闭 --> 点击普通下载，获取验证码 --> 截图 -->处理图片获取验证码 -->百度ocr识别图片中的验证码 -->发送数字到验证码框中，点击进入下载-->广告关闭并下载
1、第一个阶段，关闭广告
用chrome打开网页后，现版本yunfile打开时有个广告，想关闭则需要进行元素定位，右键广告的右上角的X，选择 检查，发现是这个 <div class="ad-close-btn"></div> ，class_name元素+ad-close-btn来定位位置，然后点击click()
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try:
        print (u'检测广告阶段')
        driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn")
        driver.find_element_by_class_name("ad-close-btn").click()

2、第二个阶段，点击普通下载
关闭广告后，右键普通下载这个地方，选择检查，发现是<span class="down_span common_speed_down" id="common_speed_down">普通下载</span>，id元素+common_speed_down来定位位置，然后点击click()
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try:
            driver.find_element_by_id("common_speed_down")
driver.find_element_by_id("common_speed_down").click()

3、第三个阶段，截图


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#保存网页截图为当前程序所在目录的1.png
pic_path = r'.\1.png'
#截图
try:
        driver.save_screenshot(pic_path)

4、第四个阶段，处理整个网页的截图获取验证码图片
右键验证码图片，选择检查，发现是<img id="cvimg2" style="margin: -8px 15px -8px 4px;" src="/verifyimg/getPcv.html">，使用cvimg2来定位图片的上下左右位置，重新处理图片，保存为1.png
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time.sleep(3)
        location = driver.find_element_by_id('cvimg2').location
        size = driver.find_element_by_id('cvimg2').size
        left = location['x']
        top = location['y']
        right = location['x'] + size['width']
        bottom = location['y']+ size['height']
        try:
            #从保存的截图中截取验证码，再次保存
            img = Image.open(pic_path).crop((left,top,right,bottom))
            img.save(pic_path)
        except:
            print (u'保存验证码图片失败')
            pass
#验证码获取后，重置验证码图片的上下左右信息
        left = ''
        top = ''
        right = ''
        bottom = ''
        time.sleep(2)

5、第五个阶段，百度ocr识别图片获取验证码数字
百度OCR部分


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###################百度OCR识别#####################################
config = {
    'appId': '11111111',
    'apiKey': 'zzzzzzzzzz111111',
    'secretKey': 'vvvvvvvvvvvvvvvvvvvzzzzzzz'
 
}
#client = AipOcr(**config)
def get_file_content(file):
    try:
        with open(file,'rb') as fp:
            return fp.read()
    except:
        print ('dakai yanzhengma tupian fail')
def img_to_str(image_path):
    try:
        image = get_file_content(image_path)
        result = client.basicGeneral(image)
    except:
        print (u'百度不通')
        pass
    for i in result.get('words_result'):
        return (i.get('words'))
 
####################################################################

应用百度OCR，设置aaa来获取百度OCR返回的信息

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aaa = img_to_str(pic_path)

6、第六个阶段，发送获取的数字到 验证码输入框中，点击下载
点击输入框，然后右键，检查，发现是<input name="vcode" id="vcode" type="text" maxlength="10" size="8" style="height:20px;margin-top:2px;width:85px;">，使用id和vcode来定位元素。清空当前输入框，发送数字到框中。点击下载，等待30秒
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try:
            driver.find_element_by_id('vcode')
        except:
            pass
        else:
            code = driver.find_element_by_id('vcode')
            code.clear()
#发送aaa到框中
 
            code.send_keys(aaa)
            time.sleep(1)
#点击进入下载
 
            driver.find_element_by_id("slow_button").click()
            yanshi(30)

7、第七个阶段，等待广告并关闭（此时和第一步一致），进行普通下载，下载文件
  广告关闭此处省略，回看第一步，关闭广告后，右键普通用户下载，选择检查，发现是<span class="down_span spare_down" id="downbtn">普通用户下载</span>，使用用户id和downbtn元素定位，click()点击下载
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try:
        driver.find_element_by_id("downbtn")
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_id("downbtn").click()

完整python源代码：
发现很多人没回复的习惯，都不知道多少人在使用，还是使用附件的方式，来看多少人下载这个源码吧
yunfile-52pojie.rar (4.6 KB, 下载次数: 22) 2019-6-17 17:02 上传 点击文件名下载附件
源码
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补充说明，下载过的url会记录在recode中，因此每次运行程序，会自动过滤已下载过的url，嘿嘿