做出自己想要的词云形状

本文来源吾爱破解论坛

本帖最后由 zac7 于 2019-8-15 17:23 编辑

做了两个小时的词云，遇到几个问题没有解决掉，大家要是有思路记得通知我。然后我顺便总结一下心得：




第一，import cv2这个已经不能用了，大家记得使用 opencv-python这个库，因为我的是python3.6版本，我记得这个cv2是python2.x and python3.4以下版本才能使用吧，反正python3.6不能下载，当然最后我也没使用cv2.imread（）在百度上发现numpy也有读取图片的功能。就用的numpy
第二，我发现imread读取jpg模式很Lj，读取PNG可以，同样的图片，只是图片格式不一样，jpg就会很乱，png就能正确读取。
我问我之前的讲师，他说：“”跟源代码有关吧。png带有阿尔法通道（控制透明），容易处理成2色（黑和透明）来作为蒙版。“”
第三，你的蒙版图片必须是整个形状（第一张示意图），不能是多个形状（第二，三张示意图）。就例如：

第四，博客上有很多文章都是用的这个库 from scipy.misc import imread，这个库是python2.7才能用，大家切记！
第五，谁能做成前两张那种形状的词云记得通知我，谢谢各位大佬。





[Python] 纯文本查看 复制代码

#-*- coding:utf-8 -*-
# author:**ZLH**
# datetime:2019/8/15 14:19
# software: PyCharm



from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
# import cv2
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from PIL import Image


file = open('tmp.txt',mode='r') # tmp.txt是与代码同目录下的文档文件，里面存的是要做成词云的数据
text = file.read()
cut_text = " ".join(jieba.cut(text,cut_all=False)) # 进行精准的结巴分词 # cut_all, True为全模式，False为精确模式
print(cut_text)
color_mask = numpy.array(Image.open('2.png')) # 打开背景图片

cloud = WordCloud(
    # 设置字体，不指定就会出现乱码
    font_path='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',
    # 设置背景色
    background_color='white',
    # 词云形状
    mask=color_mask,
    # 允许最大词汇
    max_words=2000,
    # 最大号字体
    max_font_size=20
).generate(cut_text)
cloud.to_file('cloud.jpg')

image_colors = ImageColorGenerator(color_mask) # 图片颜色既是背景图片的颜色
# plt.title=("Distant savior")
plt.imshow(cloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(cloud)# 以图片的形式显示词云
plt.figure()
"""
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80      1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张 
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
--------------------- 
"""
plt.axis("off")# 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图片

cloud.jpg (12.29 KB, 下载次数: 21)

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2019-8-15 17:19 上传