Python获取网站请求时间

本文来源吾爱破解论坛

有一些情况下，我们需要获取一些Web站点的响应时间情况，并对此采取一些措施，因此自己编写了下面的程序，方便各位和自己用到时翻阅。


先说一下环境, Python3 + requests 库，可通过 pip直接安装。


使用时将需要测试的url放在url_list数组中后，即可安心的食用本程序。
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# 存储待分析的URL
url_list = [
    'https://www.baidu.com',
    'https://blog.csdn.net/',
    'https://11www.runoob.com/'
]

import requests
from operator import itemgetter

# 存储待分析的URL
url_list = [
    'https://www.baidu.com',
    'https://blog.csdn.net/',
    'https://11www.runoob.com/'
]


# 请求网址， 返回响应时间
# 输入参数
#   url: 网址
#   time:超时时间
#返回
#   请求时间数组
def GetRequestTime(url, time=10):
    ret = []
    for i in range(0, time):
        _t = None
        try:
            urlData = requests.get(url)
            if urlData.status_code != 200:
                _t = None
            else:
                _t =  urlData.elapsed.total_seconds()
        except Exception as err:
            #print(f'err requestUrl({url})\n', err)
            _t =  None
        if _t is not None: ret.append(_t)
    return ret if ret else None


# 计算 list 的最大值、最小值、平均值
# 输入参数
#   url: 网址
#   list:请求时间数组
# 返回
#   包含网址、最大值、最小值、平均值的字典
def GetAnalyInfo(url,list):
    if list is None: return None
    _max = max(list)
    _min = min(list)
    _avg = sum(list)/len(list)
    return {
        "url":url,
        'max':_max,
        'min':_min,
        'avg':_avg
    }


# 排序算法
# 输入
#   dict 请求时间字典
#   cmpkey 排序key 可按照 最大值（max）、最小值（min）、平均值（avg）排序
def sortAnalyInfo(dict, cmpkey="avg"):
    ret = sorted(dict, key=itemgetter(cmpkey))
    return ret



if __name__ == "__main__":
    reqtime = []
    error_url = []
    for _url in url_list:
        t = GetRequestTime(_url)
        reqtime.append(GetAnalyInfo(_url, t)) if t is not None else error_url.append(_url)
    info = sortAnalyInfo(reqtime)
    if error_url:
        print("无法请求到的网址：")
        for u in error_url : print(u)
    print("统计信息如下：")
    for i in info:
        print(i)

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