分析某网站，并利用python自动登陆该网站，下载网站内容

本文来源吾爱破解论坛

本帖最后由 愤怒的小车 于 2019-5-8 09:41 编辑

一：本代码是我研究了好久才写出来，七功能主要有自动登陆、自动识别验证码、以及自动识别下载格式进行判断下载！
首先，搬上我们的主角网址，http://lavteam.org/，进去一看，是一个俄罗斯人创建的网站，七内容让我们不亦乐乎。
二：登陆
要进行分析，首先要注册一个账号，账号各位自己注册。
抓包发现，他的登陆请求地址为http://www.lavteam.org/，其中表单：

QQ图片20190508090034.png (14.08 KB, 下载次数: 0)

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2019-5-8 09:01 上传

我们构造表单，进行请求，其函数为：
def login():
    print('正在登陆......')
    req = session.get(first_url)
    data = {
            'login_name': '账号',
            'login_password': '密码',
            'login': 'submit',
            'image.x': '43',
            'image.y': '11',
    }
    req = session.post(first_url,data = data)
三：查询
登陆进去就需要查找自己想要的内容，比如我们输入ventsim，然后进行抓包，抓包得到：

Request URL:
http://lavteam.org/
Request Method:
POST

其表单为：

QQ图片20190508090733.png (11.58 KB, 下载次数: 0)

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2019-5-8 09:08 上传

接着我们再构造其请求，请求返回的内容列表我把他整理成字典的格式，方便在于我只要输入软件编号，就可以对该内容进行深入操作，我对多页内容都进行了遍历，所有的内容链接都整理了出来，代码如下：
def reach(ventsim):
    data = {
            'do': 'search',
            'subaction': 'search',
            'story': ventsim,
            'x': '42',
            'y':'9' ,
    }
    req = session.post(first_url,data = data).text
    html = etree.HTML(req)
    url = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/@href')
    name = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/text()')
    num = html.xpath('//div[@class="navigation ignore-select"]/a/text()')[-2]
    f = {}
    for i in range(len(name)):
        f = url
        print(i,name)
    for k in range(int(num)-1):
        search_start = 2 + k
        result_from = 11 + 10*k
        data = {
            'do': 'search',
            'subaction': 'search',
            'search_start': str(search_start),
            'full_search':'0' ,
            'result_from': str(result_from),
            'story': ventsim
        }
        req = session.post('http://www.lavteam.org/index.php?do=search', data=data).text
        html = etree.HTML(req)
        url = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/@href')
        name = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/text()')
        for j in range(len(name)):
            f[(k+1)*10+j] = url[j]
            print((k+1)*10+j,name[j])
    return f
四：进入详情界面
我们从上一步查询的返回值中，找到软件详情页面的链接，然后进行请求，抓包得到的结果：

Request URL:
http://lavteam.org/2018/04/02/howden-group-ventsim-visual-premium-v4869.html
Request Method:
GET
然后再用python进行构造这个请求，代码如下：

def intopage(url):
    page = session.get(url).text
    html = etree.HTML(page)
    url = html.xpath('//a[@target="_blank" and @Class = "medium blue awesome"or @class = "medium red awesome" or @class = "small blue awesome" or @class = "small red awesome" or @class = "large blue awesome" or @class = "large red awesome"]/@href')
    return url

五、下载页面
分析可知，其点击进入下载页面的链接在下载页面可以抓包抓到，他是一个get请求，其抓包得到的headers如下：

Request URL:
http://files.lavteam.org/leech?cat=warez%2FPrograms%2FVentSim&file=Howden.Ventsim.Visual.Premium.v4.8.6.9.rar
Request Method:
GET
其构造的代码如下：

def dawnload(url,path,Referer):
    headers = {
        'Host': 'files.lavteam.org',
        'Referer': Referer,
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
    }
    rep = session.get(url,headers = headers).text
    pat = 'accesskey="p">'
    session_html = re.compile(pat).findall(rep)[0][2:-2].split('=')
    session_url = 'http://files.lavteam.org/download/'+session_html[1][:-4]+'/'+session_html[3]
    name = session_html[3]
    # print(session_url)
    yanzheng(url,path,session_url,name)
六、验证
验证码的验证，我们需要请求获取验证码图片，然后我是介入百度的文字识别接口，自动识别验证码内容，然后作为请求验证的表单进行求求验证，如果验证码不正确，则再次进行验证，如果验证码正确，则等待5s，进行下载，代码如下：

def yanzheng(url,path,session_url,name):
    img_url = 'http://files.lavteam.org/img.php?size=3'
    res = session.get(img_url)
    with open('img.jpg', 'wb') as f:
        f.write(res.content)
    img = shibie('img.jpg')
    data = {
        'vImageCodP': img,
        'checkimagecode': '(unable to decode value)',
    }
    header = {
        'Host': 'files.lavteam.org',
        'Origin': 'http://files.lavteam.org',
        'Referer': url,
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
    }
    res = session.post(url, data=data, headers=header).text
    html = etree.HTML(res)
    l = html.xpath('//div/@id')
    if "downloadhtml" in l:
        print('验证码正确！')
        print('请等待10s！')
        time.sleep(10)
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)
        data = {
            'download': '(unable to decode value)',
        }
        heade = {
            'Connection': 'keep-alive',
            'Host': 'files.lavteam.org',
            'Origin': 'http://files.lavteam.org',
            'Referer': url,
            'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',
        }
        print('开始下载'+ name +'，可能需要很长时间，请耐心等待...')
        res = session.post(session_url, data=data, headers=heade)
        with open(path + name, 'wb') as f:
            f.write(res.content)
        print('下载完成！')
    else:
        print('验证码错误，请重新输入验证码！！！')
        yanzheng(url,path,session_url,name)
七、百度识别接口
在用百度文字是别的时候，我还对图片当中的早点进行了去燥，位的是识别率更高，其整体代码如下：

def shibie(img):
    # 下面3个变量请自行更改
    APP_ID = '11620307'
    API_KEY = 'Nl2oc5uuoPPkGMtoLGCUGgVj'
    SECRET_KEY = 'bF48ggt4d891NFhDHPmfjzGR3DvY4XLO'

    aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    filePaths = img
    filePath = Image.open(filePaths)
    filePath = filePath.convert('L')
    threshold = 127
    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(2)

    filePath = filePath.point(table, '1')
    filePath.save("imgage.png")

    def get_file_content(filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    # 定义参数变量
    options = {
        'detect_direction': 'true',
        'language_type': 'CHN_ENG',
    }

    # 调用通用文字识别接口
    filePathss = "imgage.png"
    result = aipOcr.basicAccurate(get_file_content(filePathss), options)
    img = result['words_result'][0]['words']
    imgs = img.replace(' ','')
    print(imgs)
    return imgs
lavteamshibie.rar (2.26 KB, 下载次数: 70) 2019-5-8 09:33 上传 点击文件名下载附件
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