首页 编程教程正文

利用百度开放API写的身份证号码识别demo

piaodoo 编程教程 2020-02-22 22:11:32 1225 0 python教程

本文来源吾爱破解论坛

利用百度开放API写的身份证号码识别demo
初次写52pojie的博客,心情激动又忐忑,但是还是分享下成果吧
初生牛犊一枚,大佬勿喷,还望多指点
[Python] 纯文本查看 复制代码

# encoding:utf-8

import requests
import base64
import json

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('此处更该为你的本地图片地址', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"id_card_side": "front", "image": img}
access_token = '改成你自己的access_token'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    name = json.loads(response.text)['words_result']['姓名']['words']
    address = json.loads(response.text)['words_result']['住址']['words']
    birth = json.loads(response.text)['words_result']['出生']['words']
    id = json.loads(response.text)['words_result']['公民身份号码']['words']
    sex = json.loads(response.text)['words_result']['性别']['words']
    zu = json.loads(response.text)['words_result']['民族']['words']

    # log_id = items['log_id']
    print('正在识别中❤❤')
    print('姓名:', name, '性别:', sex, '住址:', address, '身份证号:', id, '出生年月:', birth, '民族:', zu)
if response:
    print('已经识别成功')


我估计有好多小伙伴不知道access_token如何获取 于是我又写了一个获取access_token的小demo


[Asm] 纯文本查看 复制代码
import requests
import json

url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"

data = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': ''改成你自己的id',
    'client_secret': '改成你自己的secret',
}

response = requests.post(url=url, data=data)
data2 = json.loads(response.text)  ##转换成字典格式
accesstoken = data2['access_token']


此代码可以直接在控制台打印出来accesstoken 自己直接放到demo中即可

好了 第一次写博客 言语有点啰嗦,如果有帮助记得给我评分哦小伙伴们

版权声明:

本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网,站长无法分辨资源版权出自何处,所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任,如有侵权或者其他问题请联系站长删除!站长QQ754403226 谢谢。

有关影视版权:本站只供百度云网盘资源,版权均属于影片公司所有,请在下载后24小时删除,切勿用于商业用途。本站所有资源信息均从互联网搜索而来,本站不对显示的内容承担责任,如您认为本站页面信息侵犯了您的权益,请附上版权证明邮件告知【754403226@qq.com】,在收到邮件后72小时内删除。本文链接:https://www.piaodoo.com/7786.html

搜索