Python攻破淘宝网各类反爬手段，采集淘宝网ZDB（女用）的销量！

本文来源吾爱破解论坛

声明：由于某些原因，我这里会用手机代替，其实是一样的！环境：windowspython3.6.5
模块：timeseleniumre

环境与模块介绍完毕后，就可以来实行我们的操作了。
完整代码：
链接：https://pan.baidu.com/s/1vL59KfVw5QWut9kG_EljeA
提取码：rt9q
（过期后，提醒我补即可！）第一步：
进入淘宝首页：
driver = webdriver.Chrome()driver.get('http://www.taobao.com')
第二步：在输入框中，输入想要查找的商品（keyword），往后用手机代替。点击搜索按钮

driver.find_element_by_id('q').send_keys(keyword)driver.find_element_by_class_name('btn-search').click()
       它会跳转到我们的登陆界面：


我们选择扫码登陆，那么既然要扫码，肯定就需要等待时间。一般提供10S即可，取决于你单身的年龄
time.sleep(10)

登陆后，我们跳转到了 含有信息的页面：

第三步：
提取出我们需要的信息，价格、订单量、商品信息、卖家地址：


很容易发现我们的商品信息都是包括在了class属性为item J_MouserOnverReq  的div标签当中。
所以可以写出我们的xpath规则：
        info = li.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]').text        price = li.find_element_by_xpath('.//a[@class="J_ClickStat"]').get_attribute('trace-price') + '元'        deal = li.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text        name = li.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a/span[2]').text        position = li.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-3 g-clearfix"]/div[@class="location"]').text
第四步：
第一页采集完毕后，我们需要进行翻页操作。
记住，这里千万不要去模拟点击下一页，会被反爬虫策略命中！
我们可以构造url，

很容易发现我们的url的步长为44，并且总页数为100。那么我们可以先提取出我们的总页数：
    token = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="mainsrp-pager"]/div/div/div/div[1]')    token = token.text    token = int(re.compile('(\d+)').search(token).group(1))
然后循环构造url：
[url=][/url]    num = 1    while num != token - 1:        driver.get('https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(keyword, 44 * num))        driver.implicitly_wait(10)        drop_down()        get_product()        num += 1
[url=][/url]效果：
少儿不宜

1813177-20190923161955062-111869.png (247.64 KB, 下载次数: 7)

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2019-9-23 18:42 上传