这篇文章主要介绍了用Python程序抓取网页的HTML信息的一个小实例,用到的方法同时也是用Python编写爬虫的基础,需要的朋友可以参考下
抓取网页数据的思路有好多种，一般有：直接代码请求http、模拟浏览器请求数据（通常需要登录验证）、控制浏览器实现数据抓取等。这篇不考虑复杂情况，放一个读取简单网页数据的小例子：
目标数据
将ittf网站上这个页面上所有这些选手的超链接保存下来。
数据请求
真的很喜欢符合人类思维的库，比如requests，如果是要直接拿网页文本，一句话搞定：
doc = requests.get(url).text
解析html获得数据
以beautifulsoup为例，包含获取标签、链接，以及根据html层次结构遍历等方法。参考见这里。下面这个片段，从ittf网站上获取指定页面上指定位置的链接。
url = 'http://www.ittf.com/ittf_ranking/WR_Table_3_A2.asp?Age_category_1=&Age_category_2=&Age_category_3=&Age_category_4=&Age_category_5=&Category=100W&Cont=&Country=&Gender=W&Month1=4&Year1=2015&s_Player_Name=&Formv_WR_Table_3_Page='+str(page)
doc = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(doc)
atags = soup.find_all('a')
rank_link_pre = 'http://www.ittf.com/ittf_ranking/'
mlfile = open(linkfile,'a')
for atag in atags:
#print atag
if atag!=None and atag.get('href') != None:
if "WR_Table_3_A2_Details.asp" in atag['href']:
link = rank_link_pre + atag['href']
links.append(link)
mlfile.write(link+'\n')
print 'fetch link: '+link
mlfile.close()
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