piaodoo 第6461页
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简单解决Python文件中文编码问题
这篇文章主要介绍了简单解决Python文件中文编码问题的相关资料,需要的朋友可以参考下 读写中文 需要读取utf-8编码的中文文件，先利用sublime text软件将它改成无DOM的编码，然后用以下代码： with codecs.open(note_path, 'r+','utf-8') as f: line=f.readline() print line 这样就可以正确地读出文件里面的中文字符了。 同样的，如果要...
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Python制作简单的网页爬虫
自己写的一个爬虫，模仿了python核心编程书里的程序，有详细的注释。 是我一个理解学习的过程吧。 有需要的小伙伴可以参考下 1.准备工作： 工欲善其事必先利其器，因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境，我搭建的开发环境是： 操作系统：Ubuntu 14.04 LTS Python版本：2.7.6 代码编辑器：Sublime Text 3.0 这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本...
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Python编程中使用Pillow来处理图像的基础教程
这篇文章主要介绍了Python编程中使用Pillow来处理图像的基础教程,Pillow和PIL都是Python下十分强大的图片处理利器,朋友可以参考下 安装 刚接触Pillow的朋友先来看一下Pillow的安装方法，在这里我们以Mac OS环境为例： （1）、使用 pip 安装 Python 库。pip 是 Python 的包管理工具，安装后就可以直接在命令行一站式地安装/管理各种库了（pip 文档）。 $ wget ht...
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在Mac OS系统上安装Python的Pillow库的教程
这篇文章主要介绍了在MacOS下安装Python的Pillow库的教程,Pillow库用来对图片进行各种处理操作,需要的朋友可以参考下 今天帮朋友做个python的小工具，发现系统上缺少ptyhon的支持库，返回如下信息 ImportError: No module named PIL 然后就下载安装,因为机器上也没有python的管理工具pip，所以也一并安装 1. 安装pip sudo easy_ins...
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详解Python编程中time模块的使用
这篇文章主要介绍了详解Python编程中time模块的使用,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 一、简介 time模块提供各种操作时间的函数 说明：一般有两种表示时间的方式: 第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素，分别表示，同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同...
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Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs
这篇文章主要介绍了Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs的方法,Emacs与Vim并称为开发者手中最强大的两款文本编辑器,需要的朋友可以参考下 Windows下配置Emacs来开发Python 去年在网上偶然的一个机会知道了Emacs的存在，在周围前辈们都在夸赞Sublime好用的时候，喜欢跟大众唱反调的我，突然觉得如果能用Emacs来编代码，也许是个很牛的技能。 但是在看了一次Tut...
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将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具
这篇文章主要介绍了将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具的方法,人们常说Vim是编辑器之神而Emacs是神的编辑器:)需要的朋友可以参考下 基本配置 Emacs本身提供了python-mode,输入M-x python-mode，就可以进入python模式。相应地，会在菜单栏出现Python菜单。当然，一般来讲，如果是.py文件打开的话，也会自动进入该模式。 ...
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Python聚类算法之DBSACN实例分析
这篇文章主要介绍了Python聚类算法之DBSACN,结合实例形式详细分析了DBSACN算法的原理与具体实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下： DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心的方法中，每个数据点的密度通过对以该点为中心以边长为2*EPs的网格(邻域)内的其他...
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Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析
这篇文章主要介绍了Python聚类算法之凝聚层次聚类的原理与具体使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考，具体如下： 凝聚层次聚类：所谓凝聚的，指的是该算法初始时，将每个点作为一个簇，每一步合并两个最接近的簇。另外即使到最后，对于噪音点或是离群点也往往还是各占一簇的，除非过度合并。对于这里的“最接近”，有下面三种定义。我在实现是使用了MIN，该...
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Python聚类算法之基本K均值实例详解
这篇文章主要介绍了Python聚类算法之基本K均值运算技巧,结合实例形式较为详细的分析了基本K均值的原理与相关实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考，具体如下： 基本K均值 ：选择 K 个初始质心，其中 K 是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。每次循环中，每个点被指派到最近的质心，指派到同一个质心的点集构成一个。然后，根据指派到簇的点...